大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大语言模型的指令微调(Instruction Tuning)最全综述:从数据集到技术全解析
HuggingFace开源语音识别模型Distil-Whisper,基于OpenAI的Whisper-V2模型蒸馏,速度快6倍,参数小49%!
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits函数
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
Transformer蓝图:Transformer 神经网络架构的综合指南——万字长文、20多个图片介绍大语言模型主流架构Transformer的发展历史、现状和未来结果
Unifying Language Learning Paradigms——谷歌的一个模型打天下
OpenAI最新的推理大模型o1与GPT-4o有什么区别?o1一定比o1 mini更强吗?一文总结OpenAI对o1模型的官方答疑