DataLearner 标志DataLearnerAI
AI技术博客
大模型评测排行
大模型评测基准
AI大模型大全
AI资源仓库
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:视频生成大模型
标签

「视频生成大模型」相关文章

汇总「视频生成大模型」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#视频生成大模型
谷歌发布视频大模型Veo 3.1:电影级别的视频生成,声音合成和同步能力大幅提升,但相比较Sora2依然有明显差距!

谷歌发布视频大模型Veo 3.1:电影级别的视频生成,声音合成和同步能力大幅提升,但相比较Sora2依然有明显差距!

就在今日,Google 正式推出 Veo 3.1 和 Veo 3.1 Fast,这两款升级版视频生成模型以付费预览形式登陆 Gemini API。Veo 3.1的核心亮点是:更丰富的原生音频(从自然对话到同步音效)、更强的电影风格理解与叙事控制、以及显著增强的图生视频(Image-to-Video)质量与一致性。

2025/10/16 08:53:14252
#Sora#Veo
 如何更好地使用 Sora2 生成视频?来自 OpenAI 官方的终极 Prompt 指南

如何更好地使用 Sora2 生成视频?来自 OpenAI 官方的终极 Prompt 指南

Sora2 的发布再次引爆了视频生成领域。你可能已经看到过一些令人惊叹的演示视频,但当你自己上手时,生成的作品可能并不尽如人意。问题出在哪里?很可能就在你的提示词(Prompt)上。

2025/10/07 23:35:12943
#Sora2#视频生成大模型
自己制作电影不是梦,视频生成大模型的巨大进步!OpenAI发布第二代视频生成大模型Sora2:物理规律符合率达到88%,可以同步生成音频!物理真实感与声音控制全面突破

自己制作电影不是梦,视频生成大模型的巨大进步!OpenAI发布第二代视频生成大模型Sora2:物理规律符合率达到88%,可以同步生成音频!物理真实感与声音控制全面突破

就在今日,OpenAI正式推出了 Sora 2 ——其旗舰级视频与音频生成模型。相比2024年2月发布的初代 Sora,本次升级带来了断层级的真实感与显著增强的可控性。它不仅能更好地遵循物理规律生成视频,还首次实现了同步对话与环境音效的生成,并通过全新 iOS 应用“Sora”开放给公众使用。

2025/10/01 15:17:59412
#OpenAI#Sora
通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些?Sora与此前的Stable Video Diffusion、Runway Gen2、Pika等有什么区别?OpenAI Sora的缺点是什么?

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些?Sora与此前的Stable Video Diffusion、Runway Gen2、Pika等有什么区别?OpenAI Sora的缺点是什么?

OpenAI的Sora模型是最近两天最火热的模型。它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。在Sora之前,业界已经有了很多视频生成工具和平台。但为什么Sora可以引起如此大的关注?Sora生成的视频与此前其它平台生成的视频到底有哪些区别?有很多童鞋似乎对这些问题依然有疑问,本文将以通俗的语言解释Sora的独特之处。

2024/02/17 23:55:051,302
#OpenAISora#Sora
OpenAI发布全新文本生成视频大模型Sora,可以生成无比逼真的最长60秒的视频,且生成的视频尺寸可以任意指定

OpenAI发布全新文本生成视频大模型Sora,可以生成无比逼真的最长60秒的视频,且生成的视频尺寸可以任意指定

OpenAI宣布发布全新的Diffusion大模型Sora,这是一个可以生成最长60秒视频的视频生成大模型,最大的特点是可以生成非常逼真的电影画面版的视频。

2024/02/17 09:45:121,495
#OpenAISora#Sora

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8H5文件简介和使用

今日推荐

  • Minion Skills: Claude Skills的开源实现
  • Python生态系统中5个NLP工具库
  • Python入门的基本概念之包管理——pip与conda的简介对比
  • OpenAI秘密武器Q*到底是什么?一个神秘帖子的解密:Q*是一个不同于当前大模型推理方式的新对话生成系统
  • 常见的正则表达式写法总结
  • Aider Benchmark:面向代码编辑的大模型评测基准全解析
  • 阿里发布Qwen3小幅更新版本,放弃混合思考模式,发布全新的2个版本Qwen3-235B-A22B-2507模型,1/5的参数,性能直逼Kimi K2,推理模式版本评测结果接近o3
Ilya Sutskever访谈深度解读:关于大模型的瓶颈、人类智能的优势、模型泛化不足以及5-20年后超级智能会出现的真正问题