大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
三维物体的生成(3D)其实是AR/VR领域一个非常重要的技术。但是,受限于算力和现有模型的限制,三维物体的生成相比较图像生成来说效率太低。目前,最好的图像生成模型在几秒钟就可以根据文字生成图像结果,但是3D物体的生成通常需要多个GPU小时才可以生成一个对象。为此,OpenAI在今天开源了一个速度极快的3D物体生成模型——Point-E,需要注意的是,这是今年来OpenAI罕见的源代码和预训练结果都开源的一个模型。
Seq2Seq的建模解释和Keras中Simple RNN Cell的计算及其代码示例
大型语言模型的新扩展规律(DeepMind新论文)——Training Compute-Optimal Large Language Models
重磅!来自Google内部AI研究人员的焦虑:We Have No Moat And neither does OpenAI
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder
0基础安装搭建Visual Studio Code开发环境——Python开发环境
大模型泛化能力详解:大模型泛化能力分类、泛化能力来源和泛化研究的方向
OpenAI开放自定义用户指令,让ChatGPT永久记住这些自定义系统prompt:你的ChatGPT按照你的偏好变成一个专属助理了~