大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
为了提高AI模型的推理速度,降低在不同GPU硬件部署的成本,Meta AI研究人员在昨天发布了一个全新的AI推理引擎AITemplate(AIT),该引擎是一个Python框架,它在各种广泛使用的人工智能模型(如卷积神经网络、变换器和扩散器)上提供接近硬件原生的Tensor Core(英伟达GPU)和Matrix Core(AMD GPU)性能。
传闻OpenAI内部大模型推理能力获得进展,Q*项目进化成Strawberry!并且距离发布时间更近了!
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱?OpenAI说几个月,200-300万美元起步!
如何构建下一代机器翻译系统——Building Machine Translation Systems for the Next Thousand Languages
当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~
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HuggingFace过去七天最流行的AI模型一览——预训练大模型绝对王者
7种交叉验证(Cross-validation)技术简介(附代码示例)