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随着各种AI模型的快速发展,选择合适的模型成为了研究和开发的一大挑战。最近一段时间,国产模型不断涌现,让人应接不暇。尽管开源的繁荣提供了更多的选择,实际上也造成了选型的困难,尽管业界提供了很多评测基准,但是,**很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少,甚至只选择对自己有利的结果**。为了更加方便大家对比相关的结果,DataLearner上线了大模型评测综合排行对比表,给大家提供一个更加清晰的对比结果。我们主要关注的是国内开源大模型和一些全球主流模型的对比结果。
《Effective Java 第三版》笔记之六 避免创建不必要的对象
未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
智谱AI与清华大学联合发布第三代基座大语言模型ChatGLM3:6B版本的ChatGLM3能力大幅增强,依然免费商用授权!
HuggingFace官方宣布将对GGUF格式的大模型文件增加更多的支持,未来可以直接在HF上查看GGUF文件的元数据信息!
Author Topic Model[ATM理解及公式推导]
阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型:MMLU评测接近Llama-3-70B,略超Mixtral-8×22B!
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
如何让大模型(GPT)按照特定的JSON格式输出?OpenAI给出新答案:GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了!