大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
NVIDIA在2024年GPU技术大会(NVIDIA GPU Technology Conference,GTC)发布了全新的算力芯片和服务,即基于最新的Blackwell架构的算力芯片B200和GB200服务器。但是,大多数人对于NVIDIA芯片的升级只有数字的变化,本文将针对NVIDIA的GPU算力芯片做简单的介绍,并说明NVIDIA B200以及GB200的升级的地方。
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
比Office Copilot更快一步~基于AI大语言模型生成PPT、Word和网页的应用的新产品测试~Gamma.APP,PPT打工人必备
OpenAI的GPT模型API接口新增的top_logprobs和logprobs参数是什么?有什么用处?为什么说这个参数可以帮助我们减轻大模型幻觉问题
指标函数(Metrics Function)和损失函数(Loss Function)的区别是什么?