大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
Tensorflow中数据集的使用方法(tf.data.Dataset)
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狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)
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月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B:其训练算力仅需业界主流的一半
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!