DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:LIMA
标签

「LIMA」相关文章

汇总「LIMA」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#LIMA
抛弃RLHF?MetaAI发布最新大语言模型训练方法:LIMA——仅使用Prompts-Response来微调大模型

抛弃RLHF?MetaAI发布最新大语言模型训练方法:LIMA——仅使用Prompts-Response来微调大模型

MetaAI最近公布了一个新的大语言模型预训练方法(LIMA: Less Is More for Alignment)。它最大的特点是不使用ChatGPT那样的(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)方法进行对齐训练。而是利用1000个精选的prompts与response来对模型进行微调,但却表现出了极其强大的性能。能够从训练数据中的少数几个示例中学习遵循特定的响应格式,包括从规划旅行行程到推测关于交替历史的复杂查询。

2023/05/22 23:21:051,540
#LIMA#LLaMA

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • Java入门基础笔记-5
  • GPT-5.1 有哪些提升?来自 OpenAI 官方 AMA 的能力、推理模式、安全策略全解读
  • HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)
  • 关于OpenAI最新的营收和成本数据估算:包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
  • Java入门基础笔记-8
  • DataLearnerAI-GPT:可以回答关于大模型评测结果的GPT
  • 122
  • 大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程