DataLearner 标志DataLearnerAI
AI技术博客
大模型评测排行
大模型评测基准
AI大模型大全
AI资源仓库
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:Llama3-8B-Instruct
标签

「Llama3-8B-Instruct」相关文章

汇总「Llama3-8B-Instruct」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#Llama3-8B-Instruct
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况

Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况

Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型,也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型,Llama3的升级之处有哪些?本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。

2024/04/21 20:31:562,675
#Llama3#Llama3-400B#Llama3-70B
开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!

2024/04/19 01:15:492,599
#Llama3#Llama3-400B#Llama3-70B
重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!

重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!

Llama系列是MetaAI开源的大语言模型,是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用,第二代模型则放松了范围,允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质,也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。

2024/04/18 23:21:39853
#Llama3#Llama3-70B#Llama3-8B-Instruct

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

今日推荐

重磅!Kimi K2.5发布,依然免费开源!原生多模态MoE架构,全球最大规模参数的开源模型之一,官方评测结果比肩诸多闭源模型!可以驱动100个子Agent执行!深度学习之Attention机制大模型评测SimpleVQA全方位深度解析,直击多模态模型“事实幻觉”ToolTalk:微软发布的一个用以评测大语言模型工具使用能力的评测工具和评测数据集关于padding目前正在举办的机器学习相关的比赛Anthropic 最新 Agent 工程方案:使用双 Agent 架构让 AI 实现真正的长时自主工作网络爬虫之基础java集合操作篇KerasCV——一个新的简单易用的计算机视觉(CV)算法库预训练大模型时代必备技巧——提示工程指南(Prompt Engineering Guide)

最热博客

1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用4矩母函数简介(Moment-generating function)5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程6使用R语言进行K-means聚类并分析结果7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)8H5文件简介和使用9手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署10Wishart分布简介