大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
就在刚刚,MetaAI发布了全新一代Llama4大模型,Llama正式进入多模态和MoE架构时代。本次新发布的是Llama4中的2个模型分别是Llama4 Scout和Llama4 Maverick。这两个模型都是170亿激活参数,但是前者共16个专家,后者有128个专家,因此总的参数量分别达到了1090亿和4000亿!不过根据评测的情况看,即使是4000亿规模170亿激活的模型,也和DeepSeek V3.1(即DeepSeek V3 0324)版本差不多。
指标函数(Metrics Function)和损失函数(Loss Function)的区别是什么?
重磅!第二代通义千问大模型开源,阿里巴巴一口气开源了30个不同参数规模的模型,其中Qwen1.5-72B仅次于GPT-4.
总结一下截止2023年中旬全球主要厂商拥有的GPU数量以及训练GPT-3/LLaMA2所需要的GPU数量
Pika和HeyGen的开源替代品:上海人工智能实验室开源可以生成高质量最长61秒视频的LaVie文本生成视频大模型
抛弃RLHF?MetaAI发布最新大语言模型训练方法:LIMA——仅使用Prompts-Response来微调大模型