大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在人工智能领域,Mistral与NVIDIA的合作带来了一个引人注目的新型大模型——Mistral NeMo。这个拥有120亿参数的模型不仅性能卓越,还为AI的普及和应用创新铺平了道路。MistralAI官方博客介绍说该模型是此前开源的Mistral 7B模型的继承者,因此未来可能7B不会再继续演进了!
疑似GPT-4.5的定价截图泄露,但真假未知,不过GPT-4微调的功能已经推出,只能说非常贵!
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
大模型领域的GGML是什么?GGML格式的大模型文件与原有文件有什么不同?它是谁提出的?如何使用?
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!
平衡二叉树之红黑树(Red-Black Tree)简介及Java实现
DataLearner大模型综合评测对比表!国产大模型与全球最强大模型大比拼:语义理解、数学推理同台竞技,究竟谁更厉害~