大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底,业界开源了多个混合专家大模型,包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初,又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型,即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿,推理时仅激活42亿参数,效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。
Awesome ChatGPT Prompts——一个致力于提供挖掘ChatGPT能力的Prompt收集网站
好消息~Kaggle提高了免费的GPU和内存等计算资源的使用额度!
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
简单几步教你如何在搭建并使用DALL·E开源版本来基于文字生成图片
如何让大模型(GPT)按照特定的JSON格式输出?OpenAI给出新答案:GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了!
OpenAI发布最新最强大的AI对话系统——GPT3.5微调的产物ChatGPT
DeepSeekAI开源国产第一个基于混合专家技术的大模型:DeepSeekMoE-16B,未来还有1450亿参数的MoE大模型