大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
少量标记的学习(Few-shot learning)是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况,利用预训练模型,在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天,Hugging Face发布了一个新的语句transformers(Sentence Transformers)框架,可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4一骑绝尘,chatglm2表现优秀,baichuan-7b排名倒数!
ToolTalk:微软发布的一个用以评测大语言模型工具使用能力的评测工具和评测数据集
Java爬虫入门简介(五)——抓包工具的使用以及使用HttpClient模拟用户登录的访问
DataLearnerAI发布中国国产开源大模型生态概览统计:国产开源大模型都有哪些?现状如何?
截止目前为止最大的国产开源大模型发布:元象科技开源XVERSE-65B大模型,16K上下文,免费商用
比Office Copilot更快一步~基于AI大语言模型生成PPT、Word和网页的应用的新产品测试~Gamma.APP,PPT打工人必备
阿里巴巴开源第二代大语言模型Qwen2系列,最高参数规模700亿,评测结果位列开源模型第一,超过了Meta开源的Llama3-70B!