大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
少量标记的学习(Few-shot learning)是一种在较少标注数据集中进行模型训练的一种学习方法。为了解决大量标注数据难以获取的情况,利用预训练模型,在少量标记的数据中进行微调是一种新的帮助我们进行模型训练的方法。而就在昨天,Hugging Face发布了一个新的语句transformers(Sentence Transformers)框架,可以针对少量标记数据进行模型微调以获取很好的效果。
大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好
codeFest2018比赛的冠军解决方案——自然语言处理/计算机视觉/机器学习
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
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