大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?
UWMadison前统计学教授详解大模型训练最重要的方法RLHF,RLHF原理、LLaMA2的RLHF详解以及RLHF替代方法
生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
Google发布全新Gemini 2.5 Flash Lite:极致速度与性价比的轻量级新选择,实测生成速度最高可超过400 tokens/每秒,能力喜人!堪称甜品级大模型!
检索增强生成中的挑战详解:哪些因素影响了检索增强生成的质量?需要如何应对?
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解