大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在消费级显卡上微调OpenAI开源的自动语言识别模型Whisper:8GB显存即可针对你自己的数据建立ASR模型
微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源
国产全球最长上下文大语言模型开源:XVERSE-13B-256K,一次支持25万字输入,免费商用授权~
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
大语言模型训练之前,数据集的处理步骤包含哪些?以LLaMA模型的数据处理pipeline(CCNet)为例