大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
LM-SYS开源包含人类偏好的3.3万条真实对话语料:可用于RLHF的训练过程!
强烈推荐!清华大学100亿参数规模的免费商用授权大模型:CPM-Bee 10B
PyTorch 2.0发布——一个更快、更加Pythonic和灵活的PyTorch版本,让Tranformer运行更快!
Linux环境下使用NLPIR(ICTCLAS)中文分词详解
深度学习模型训练将训练批次(batch)设置为2的指数是否有实际价值?
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?
如何评估向量大模型在多种任务上的表现?Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)评测介绍