大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
如何构建下一代机器翻译系统——Building Machine Translation Systems for the Next Thousand Languages
最新消息显示OpenAI可能还在训练GPT-5,可能在今年年中发布GPT-5
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
Tensorflow中数据集的使用方法(tf.data.Dataset)
CerebrasAI开源可以在iPhone上运行的30亿参数大模型:BTLM-3B-8K,免费可商用,支持最高8K上下文输入,仅需3GB显存
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture Model, DPMM)
大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程
如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要?SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting