标签：#工程实践##机器翻译系统##论文快讯# 时间：2022/05/12 23:15:05 作者：小木
XLNet基本思想简介以及为什么它优于BERT
Unifying Language Learning Paradigms——谷歌的一个模型打天下
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的：The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent
最近一段时间深度学习大模型的重要进展（2022年4月初）
Google最新超大模型Pathways：一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
大型语言模型的新扩展规律（DeepMind新论文）——Training Compute-Optimal Large Language Models
新的对话式语言模型可以将自然语言转换成可执行代码！
Deep Neural Networks and Tabular Data: A Survey——XGBoost依然是最优秀的算法模型
重磅！大规模预训练模型路线图
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用
矩母函数简介（Moment-generating function）
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
深度学习技巧之Early Stopping（早停法）
H5文件简介和使用
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介
