大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数,按照内容将博客分为3部分,并附上代码。
层次贝叶斯模型(二) 之 互换性和建立层次模型
三层Dirichlet 过程(非参贝叶斯模型)-来自Machine Learning
几幅图解释为什么Netflix要进军游戏行业
当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~
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Keras框架下输出模型中间层学习到的表示的两种常用方式
贝叶斯分析推断的一些基础知识
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矩母函数简介(Moment-generating function)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
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深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
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Wishart分布简介