加载中...
加载中...
自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 5 个模型的评测数据与核心参数。
Best Overall
—
Best Single
—
Thinking 模式(默认)
Llama 4 Scout Instruct · 4 模态支持
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | PA Pangu Embedded华为 | QW Qwen3-8B阿里巴巴 | GL GLM-4-9B智谱AI | GE Gemma 3 - 12B (IT)Google Deep Mind | LL Llama 4 Scout InstructFacebook AI研究实验室 |
|---|---|---|---|---|---|
模型信息卡片 | |||||
开发机构 | 华为 | 阿里巴巴 | 智谱AI | Google Deep Mind | Facebook AI研究实验室 |
模型全名 | Pangu Embedded | Qwen3-8B | General Language Model - 4 | Gemma 3 - 12B (IT) | Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
模型简介 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 聊天大模型 | 推理大模型 | 基础大模型 | 基础大模型 | 多模态大模型 |
模型代号 | pangu-embedded | Qwen3-8B | glm-4-9b | gemma-3-12b-it | Llama-4-Scout-Instruct |
发布时间 | 2025-06-30 | 2025-04-28 | 2024-06-05 | 2025-03-12 | 2025-04-05 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
规格与性能 | |||||
上下文 | 32K | 128K | 8K | 128K | 1000K |
参数量 | 70 | 80 | 90 | 120 | 1090 |
激活参数量 | 70 | 80 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
模型规模 | 7b | 7b | 7b | 13b | 100b |
模型大小 | 14GB | 16GB | 18GB | 2GB | 218GB |
推理速度 | 未提供 | 未提供 | |||
推理等级 | 未提供 | 未提供 | |||
最大输出 | 32768 | 129024 | 未提供 | 未提供 | 4096 |
支持模式 | 暂无模式数据 | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode) | 暂无模式数据 | 暂无模式数据 | 暂无模式数据 |
开源与许可 | |||||
代码开源 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持 | |||||
文本 输入/输出 | / | / | 未提供 | 未提供 | / |
图片 输入/输出 | / | / | 未提供 | 未提供 | / |
音频 输入/输出 | / | / | 未提供 | 未提供 | / |
视频 输入/输出 | / | / | 未提供 | 未提供 | / |
Embedding 输入/输出 | / | / | 未提供 | 未提供 | / |
API 接口详情 | |||||
文本 价格 | 未提供 | 输入: 0.18 美元/100 万tokens输出: 2.1 美元/100 万tokens | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
图片 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
音频 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | |||||
GitHub | 仓库 | 仓库 | 仓库 | 未提供 | 仓库 |
Hugging Face | 模型页 | 模型页 | 模型页 | 模型页 | 模型页 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | Pangu Embedded: An Efficient Dual-system LLM Reasoner with Metacognition | Gemma 3 Technical Report | The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation | ||
DataLearnerAI | https://www.datalearner.com/blog/1051751273565225 | 重磅!阿里开源第三代千问大模型:Qwen3系列,最小仅6亿参数规模,最大2350亿参数规模大模型! | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
API 价格
输入输出 token 价格并排展示