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目录
Model catalogKimi K2
KI

Kimi K2

Kimi-K2-0711-Preview

Release date: 2025-07-11更新于: 2025-07-28 08:31:212,373
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
10000.0亿
Context length
131K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Kimi K2

Model basics

Reasoning traces
Not supported
Thinking modes
Thinking modes not supported
Context length
131K tokens
Max output length
134144 tokens
Model type
聊天大模型
Release date
2025-07-11
Model file size
1.01TB
MoE architecture
Yes
Total params / Active params
10000.0B / 320B
Knowledge cutoff
No data
Kimi K2

Open source & experience

Code license
Modified MIT
Weights license
Modified MIT- 免费商用授权
GitHub repo
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2
Hugging Face
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct
Live demo
https://www.kimi.com/
Kimi K2

Official resources

Paper
Kimi K2: Open Agentic Intelligence
DataLearnerAI blog
Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!
Kimi K2

API details

API speed
2/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$0.6$2.5
Kimi K2

Benchmark Results

Thinking
All modesNormalThinking
Tool usage
All modesWith toolsNo tools

综合评估

6 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
MMLU
Off
89.50
11 / 62
MMLU Pro
Off
81.10
41 / 114
GPQA Diamond
Off
75.10
77 / 160
LiveBench
Off
63.77
37 / 51
ARC-AGI
Off
13.30
44 / 49
HLE
Off
4.70
111 / 114

常识问答

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
SimpleQA
Off
31
21 / 45

编程与软件工程

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
LiveCodeBench
Off
53.70
73 / 106
SWE-bench Verified
Off
51.80
72 / 90

数学推理

7 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
MATH-500
Off
97.40
11 / 43
AIME 2024
Off
69.60
40 / 62
AIME2025
Off
54
87 / 107
FrontierMath
Off
2.10
42 / 55
IMO 2025
Off
2
8 / 9
IMO 2024
Off
0.50
10 / 10
FrontierMath - Tier 4
Off
0.01
27 / 34

写作和创作

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Creative Writing
Off
88.10
1 / 22

AI Agent - 工具使用

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Terminal-Bench
Off
37.50
15 / 35

常识推理

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
Simple Bench
Off
26.30
24 / 27

Agent能力评测

4 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
τ²-Bench - Telecom
OnWith tools
65.80
26 / 33
τ²-Bench
OffWith tools
64.30
26 / 39
τ²-Bench
OnWith tools
64.30
26 / 39
Aider-Polyglot
Off
59.10
19 / 26
查看评测深度分析与其他模型对比
Kimi K2

Model variants & downloads

Variant nameVersion typeQuantizationModel sizeHuggingFace link
Kimi-K2-Instructℹ️InstructBF161031.15 GBDownload link
Kimi-K2-Baseℹ️BaseBF161031.15 GBDownload link
Kimi K2

Publisher

Moonshot AI
Moonshot AI
View publisher details
Kimi-K2-0711-Preview

Model Overview

Kimi K2是月之暗面发布的一个混合专家架构的推理大模型,参数量1万亿,每次推理激活320亿参数。这也是业界第一个宣称达到万亿参数的商用大模型。2025年7月11日,官方还未发布的时候就在开发者网站上上线了该模型信息,主要特点如下:

  • kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中,K2 模型的性能超过其他主流开源模型
  • kimi-k2 模型上下文长度为 128k
  • 不支持视觉功能
  • 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等

本模型的开源协议是一个修改版本的MIT协议,虽然也可以无条件免费商用,但是有一条额外的义务内容:

  1. 触发门槛:软件或其衍生作品被用于「月活 >1 亿」或「月收入 >2 000 万美元」的商业产品/服务。
  2. 义务内容:必须在其用户界面上「显著展示『Kimi K2』」。


本模型包含2个版本,分别是Base版本和指令优化版本。

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