Claude Haiku 4.5虽然是Claude系列模型中规模较小的版本，但是相比较前代中等参数规模的Sonnet 4完全不落下风。但是其价格和速度方面有很大的优势，主要对比结论如下：
- Haiku 4.5：速度与多模态的权衡者Haiku 4.5 作为最新发布的多模态模型，在性能上表现出一种“中间地带”的策略。虽然在多个基准测试中（如数学推理AIME2025、编程SWE-bench）的“thinking”模式下，其表现优于基础的Sonnet 4，但与顶级的Sonnet 4.5相比仍有差距。例如，在AIME2025数学推理上，Haiku 4.5（80.7）显著超越了Sonnet 4（70.5），但不及Sonnet 4.5（87）。这表明Haiku 4.5在保持较高推理能力的同时，可能更侧重于多模态能力和更快的响应速度，定位为系列中的高效多功能模型。
- Sonnet 4.5：绝对的性能领先者作为旗舰聊天大模型，Sonnet 4.5在几乎所有可比的评测基准中都全面超越了Haiku 4.5和Sonnet 4。特别是在综合评估（如ARC-AGI、HLE）和编程能力（LiveCodeBench）上，其领先优势尤为明显。此外，Sonnet 4.5拥有高达1000K的最大上下文窗口，远超前两者的200K，这使其在处理超长文本和复杂任务时具有压倒性优势。Sonnet 4.5的定位是追求极致性能和深度推理的顶级模型。
- Sonnet 4：坚实的“前代”基准与两个更新的模型相比，Sonnet 4虽然在多数性能指标上已经落后，但它为我们提供了一个清晰的迭代进步参照。在未使用“思考模式”的常规（normal）场景下，Sonnet 4的表现与Haiku 4.5非常接近，甚至在某些方面（如GPQA Diamond常识推理）略微占优。这说明Anthropic在模型迭代中，显著提升了模型的“深度思考”能力，使得新模型在开启类似模式后性能飞跃。
- “思考模式”与“工具使用”是性能的关键驱动力对比分析揭示了一个重要趋势：模型的真正潜力需要通过“思考模式（thinking/deeper_thinking）”和“使用工具”来解锁。在所有三个模型中，一旦启用这些高级模式，其在数学、编程和Agent能力等复杂任务上的得分均实现大幅跃升。例如，Haiku 4.5在AIME2025评测中，从normal模式的39分跃升至thinking模式的80.7分，再到结合工具的96.3分。这表明，模型本身的基础能力固然重要，但如何有效利用其进行深度推理和与外部工具交互，正成为衡量其应用价值的关键。
综合结论：
Haiku 4.5并非旨在全面超越Sonnet 4.5，而是Anthropic模型矩阵中的一个战略性补充。它在性能上显著优于上一代Sonnet 4，并引入了关键的多模态能力，同时可能在成本和速度上比Sonnet 4.5更具优势，为用户提供了一个介于极致性能和极致效率之间的强大选项。而Sonnet 4.5则继续巩固了其在纯文本推理和长下文处理领域的顶尖地位。这三个模型的演进清晰地展示了Anthropic在模型能力上的迭代方向：不断提升深度推理水平，并极大地依赖于高级调用模式来释放模型的全部潜能。
