重磅！Kimi K2.5发布，依然免费开源！原生多模态MoE架构，全球最大规模参数的开源模型之一，官方评测结果比肩诸多闭源模型！可以驱动100个子Agent执行！

2026年1月27日，月之暗面（Moonshot AI）发布新一代模型Kimi K2.5。根据官方说明，这是Kimi K2的后续版本，目前已通过Kimi.com网页端和App向用户推送。该模型同步上线Kimi API开放平台及编程助手Kimi Code，模型权重与相关代码也在Hugging Face开源。

Kimi K2.5模型基本信息

Kimi K2.5采用混合专家架构（Mixture-of-Experts, MoE），总参数量1万亿，单次前向传播激活320亿参数。模型基于约15万亿混合视觉与文本token进行继续预训练。看了一下HF上的模型文件大模型，有595GB，基本上告别了普通用户和小企业了。

另外，K2.5架构层面包含61层网络（1层Dense连接层与60层MoE层），配备384个专家网络（每token路由至8个专家加1个共享专家），支持长达256K tokens的上下文窗口，并采用MoonViT视觉编码器处理图像和视频输入。

API定价为：输入token缓存命中0.10美元/百万token，未命中0.60美元/百万token，输出token 3.00美元/百万token。总体而言比较便宜。

Kimi K2.5 核心特点

官方强调，本次开源的Kimi K2.5最大的更新有2个：原生的多模态理解和Agent群功能。