
重磅!MLPerf™训练1.1成绩发布!AI训练正在超越摩尔定律!
MLPerf™是MLCommons发布的一个用来测试AI相关软硬件性能的基准测试工具。2021年12月1日, Training v1.1的结果发布,这个结果不仅展示了最新的AI相关软硬件的进展,也有一个新的现象,就是AI训练正在超越摩尔定律。本文将简要解读一下相关数据。
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MLPerf™是MLCommons发布的一个用来测试AI相关软硬件性能的基准测试工具。2021年12月1日, Training v1.1的结果发布,这个结果不仅展示了最新的AI相关软硬件的进展,也有一个新的现象,就是AI训练正在超越摩尔定律。本文将简要解读一下相关数据。

FT1000是金融时报评选的欧洲增长速度最快的前1000个公司,这个名单可以看出来过去几年欧洲哪些企业增长较快,它们在哪些行业经营等。2022年的榜单也刚刚发布,让我们一睹为快。

在1月8日的ChatGPT网站的接口中,有人发现OpenAI增加了按年订阅的选项。接口返回的信息表示,ChatGPT的按年付费200美元即可,折算之后每个月大约16.66美元,一年立省40美元~

ChatGPT是OpenAI提供的最强大的大模型服务。而截止目前为止,OpenAI公开的ChatGPT的订阅计划包含三个:免费版本的ChatGPT-3.5、个人用户付费订阅的ChatGPT Plus以及面向企业的企业版本。而最新的ChatGPT的API接口显示,OpenAI即将推出一个Team版本的计划,是当前ChatGPT Plus版本的升级版!

今天, Analytics India Magazine披露了说ChatGPT每天的运行成本70万美元左右,以及七月份ChatGPT月活人数也环比上月降低2亿,只剩15亿用户左右。而硅谷著名风投A16Z(Andreessen Horowitz)也透露了一些OpenAI的数据我们可以一起看看。

在七月初,ChatGLM-6B免费商用之后,ChatGLM2-6B宣布免费商用了!

Code Interpreter是ChatGPT官方提供的一个插件。使用这个插件之后,ChatGPT可以通过生成Python代码来解决你的问题。在上周,Code Interperter已经完全开放给所有的付费用户,在大家使用了一段时间之后,已经有很多人通过机智的prompt来获取了Code Interpreter背后的执行环境和系统prompt信息等。本文针对这些获取的信息做一个总结,供大家参考。

2022年的PyTorch Conference在新奥尔良举办。刚刚会上的keynote官宣PyTorch2.0版本即将到来。PyTorch是目前最流行的深度学习框架之一,它的易用性被广大的用户所喜爱。关于PyTorch2.0,官方透露了一些值得期待的特性。

OpenAI再次发布GPT-4o更新版本,版本号为GPT-4o(2025-03-26),本次发布的GPT-4o模型在性能、易用性和协作能力上迎来多项优化,进一步提升了模型的直觉性、创造力和任务执行能力。此次更新聚焦于 STEM 与编程问题解决、指令遵循精度以及自然交互体验,各方面评测进步明显,超过了GPT-4.5。

今天,Meta的首席AI科学家Yann LeCun在推特上宣布了MetaAI的最新研究成果:MMS,一个支持1107种语言的自动语音识别模型和语音合成模型,该模型自动语音识别的单词错误率只有OpenAI开源的Whisper的一半!但是支持的语言却有1107种,是Whisper的11倍!代码与预训练结果已开源,不过不可以商用哦~

随着大语言模型(LLM)的发展越来越快,我们需要更好的方法来评估它们到底有多“聪明”,特别是在处理复杂数学问题的时候。AIME 2025 就是这样一个工具,它专门用来测试当前 AI 在高等数学推理方面的真实水平。

虽然最近一段时间大模型十分火爆,但是传统的推荐依然是当前很多业务的核心能力,就在几个小时前,Twitter官方开源了自己的推荐系统,并详细介绍了它们的推荐算法。本文将简单介绍一下推特的推荐算法和架构!