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普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

在统计学中，普通最小二乘法（OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。这篇博客将简要描述其参数的求解过程。

2018/10/12 10:50:2163,400
#优化#回归
margin

margin

2018/10/11 22:17:042,744
#margin
IE6的兼容问题

IE6的兼容问题

2018/10/11 20:35:422,229
#IE6兼容问题
overflow：hidden清除浮动的一个简单的列子

overflow：hidden清除浮动的一个简单的列子

2018/10/11 20:04:552,179
#清除浮动
清除浮动方法的总结

清除浮动方法的总结

2018/10/11 15:23:252,259
#清除浮动
清除浮动的几种方法

清除浮动的几种方法

2018/10/10 22:29:392,335
#清除浮动
一个简单的网页布局

一个简单的网页布局

2018/10/09 21:35:272,416
#网页布局
浮动

浮动

2018/10/09 14:39:263,153
#浮动
块级元素和行内元素以及转换

块级元素和行内元素以及转换

2018/10/09 13:38:012,847
#块级元素和行内元素
关于border

关于border

2018/10/08 21:47:441,992
#关于border
关于padding

关于padding

2018/10/08 21:16:212,000
#关于padding
特征工程相关技术简介

特征工程相关技术简介

机器学习的特征工程是将原始的输入数据转换成特征，以便于更好的表示潜在的问题，并有助于提高预测模型准确性的过程。找出合适的特征是很困难且耗时的工作，它需要专家知识，而应用机器学习基本也可以理解成特征工程。

2018/10/08 19:41:404,891
#机器学习#特征工程
集成学习（Ensemble Learning）简介及总结

集成学习（Ensemble Learning）简介及总结

集成学习（Ensemble Learning）是解决有监督机器学习的一类方法，它的思路是基于多个学习算法的集成来获取一个更好的预测结果。本文将介绍相关概念，并对一些注意事项进行总结。

2018/10/08 17:28:0517,522
#有监督的学习#机器学习
盒模型

盒模型

2018/10/07 22:17:022,586
#盒模型
!important属性和权重

!important属性和权重

2018/10/07 21:42:062,789
#!important和权重
css的层叠性

css的层叠性

2018/10/06 22:29:372,246
#css的权重
css的继承性

css的继承性

2018/10/06 20:32:342,149
#css的继承性
几个css3选择器

几个css3选择器

2018/10/05 21:02:262,314
#css3选择器
并集选则器和通配符

并集选则器和通配符

2018/10/05 20:20:432,154
#并集选择器
交集选择器

交集选择器

2018/10/04 21:45:265,436
#交集选择器
后代选择器

后代选择器

2018/10/04 20:54:332,601
#后代选择器
类选择器

类选择器

2018/10/04 20:32:252,581
#类选择器class
绝对路径

绝对路径

2018/10/03 22:39:322,631
#绝对路径
css选择器

css选择器

2018/10/03 22:23:171,887
#CSS选择器
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