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使用R语言进行K-means聚类并分析结果

使用R语言进行K-means聚类并分析结果

R语言进行数据分析非常简单方便，在这篇博客中，我们将描述如何使用R语言进行K-means聚类分析，并分析结果。

2018/10/31 14:25:2262,576
#K-means#R语言
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

在统计学中，普通最小二乘法（OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。这篇博客将简要描述其参数的求解过程。

2018/10/12 10:50:2163,622
#优化#回归
矩母函数简介（Moment-generating function）

矩母函数简介（Moment-generating function）

在统计学中，矩母函数是一个关于随机变量的实值函数，它可以替代密度函数来描述分布。也就是说，出了概率密度函数外，我们也可以通过矩母函数来描述分布。

2017/10/20 11:44:1864,440
#分布#统计
贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用

贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用

贝塔分布（Beta Distribution）是一个连续的概率分布，它只有两个参数。它最重要的应用是为某项实验的成功概率建模。在本篇博客中，我们使用Beta分布作为描述。

2017/11/08 11:16:1897,568
#BetaDistribution#Beta分布
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。

2017/10/16 20:58:0999,979
#交互项#回归模型
Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）

Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）

Dirichlet过程是一个随机过程，在非参数贝叶斯模型中有广泛运用，最常见的应用是Dirichlet过程混合模型

2017/11/14 15:06:41103,939
#Dirichlet分布#Dirichlet过程
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