DataLearner logoDataLearnerAI
AI Tech Blogs
Leaderboards
Benchmarks
Models
Resources
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
Original Blog

Original AI Tech Blogs

Explore the latest AI and LLM news and technical articles, covering original content and practical cases in machine learning, deep learning, and natural language processing.

Sort by
Sort by DateSort by Views
《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder

《Effective Java 第三版》笔记之二 当构造参数很多的时候考虑使用builder

本文是Effective Java第三版笔记的第二个之当构造参数很多的时候考虑使用builder

2018/09/17 22:15:332,680
#effectivejava#java
2018年7月份以来最好的机器学习的Github库和Reddit帖子

2018年7月份以来最好的机器学习的Github库和Reddit帖子

这是来自AnalyticsVidhya的Pranav Dar的帖子

2018/09/18 11:08:073,353
#机器学习
计算广告入门基础

计算广告入门基础

2018/09/19 23:09:363,041
#广告
神经网络发展简介

神经网络发展简介

看过很多书,都说了神经网络的进展,但总有一些小问题没有明白。这次基本上都明白了,记录一下。

2018/09/20 07:13:163,504
#深度学习#神经网络
回归分析方法之岭回归(Ridge Regression)

回归分析方法之岭回归(Ridge Regression)

2018/09/21 09:30:0121,632
#回归分析#统计
抛弃Spark?Flink会是下一代大数据计算引擎吗?

抛弃Spark?Flink会是下一代大数据计算引擎吗?

2018/09/21 17:10:373,514
#flink#spark
Spark之RDD、Dataset和DataFrame

Spark之RDD、Dataset和DataFrame

2018/09/21 17:10:477,597
#spark#编程
Java入门基础笔记-1

Java入门基础笔记-1

2018/09/22 09:55:462,517
#Java#入门
Java入门基础笔记-2

Java入门基础笔记-2

2018/09/22 10:00:392,400
#Java#入门
7种回归技术

7种回归技术

2018/09/22 17:33:073,941
#回归算法#机器学习
Java入门基础笔记-3

Java入门基础笔记-3

2018/09/22 19:45:112,222
#Java#入门
Java入门基础笔记-4

Java入门基础笔记-4

2018/09/22 19:48:432,173
#Java#入门
Java入门基础笔记-5

Java入门基础笔记-5

2018/09/22 19:52:242,203
#Java#入门
Java入门基础笔记-6

Java入门基础笔记-6

2018/09/22 19:54:472,280
#Java#入门
Java入门基础笔记-7

Java入门基础笔记-7

2018/09/22 19:56:552,361
#Java#入门
Java入门基础笔记-8

Java入门基础笔记-8

2018/09/22 19:59:532,549
#Java#入门
Java入门基础笔记-9

Java入门基础笔记-9

2018/09/22 20:03:012,254
#Java#入门
Java入门基础笔记-10

Java入门基础笔记-10

2018/09/22 20:04:332,227
#Java#入门
Java入门基础笔记-11

Java入门基础笔记-11

2018/09/22 20:06:492,269
#Java#入门
使用深度学习(逻辑回归)处理图像识别的问题

使用深度学习(逻辑回归)处理图像识别的问题

本笔记是来自Neural Networks and Deep Learning课程第二周作业

2018/09/23 14:24:044,436
#图像处理#深度学习
深度学习技巧之一

深度学习技巧之一

2018/09/25 10:22:473,212
#机器学习#深度学习
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)

深度学习技巧之Early Stopping(早停法)

当我们训练深度学习神经网络的时候通常希望能获得最好的泛化性能(generalization performance,即可以很好地拟合数据)。但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合:当网络在训练集上表现越来越好,错误率越来越低的时候,实际上在某一刻,它在测试集的表现已经开始变差。早停法就是一种防止深度学习网络模型过拟合的方法。

2018/09/26 09:29:5642,505
#深度学习#深度学习技巧
Spark源码分析之RDD下的KMeans

Spark源码分析之RDD下的KMeans

这篇博客主要介绍Spark源码中的KMeans部分,说的是RDD下的KMeans源码

2018/09/26 15:22:244,700
#scala#spark
数据特征处理之特征哈希(Feature Hashing)

数据特征处理之特征哈希(Feature Hashing)

2018/09/26 16:56:2315,876
#机器学习#特征工程
Previous
1...678...39
Next

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Hot Blogs

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8H5文件简介和使用

Today's Picks

  • Google最新超大模型Pathways:一个会讲笑话的6400亿参数的语言模型
  • TensorFlow学习——基本概念(1)
  • SlimPajama:CerebrasAI开源最新可商用的高质量大语言模型训练数据集,含6270亿个tokens!
  • OpenAI正在开发一个全新的基于大模型的Agent产品
  • GPT-4.5:技术细节与用户反馈
  • Claude开始转向收费模式!推出Claude Pro,定价20美元一个月解锁PDF理解最强大模型的能力~
  • Artificial Analysis报告显示中国AI产业技术突破,已经与美国形成全球双极主导
Copilot Labs插件——基于AI的代码解释和代码翻译神器