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2026年1月27日，月之暗面（Moonshot AI）发布新一代模型Kimi K2.5。根据官方说明，这是Kimi K2的后续版本，目前已通过Kimi.com网页端和App向用户推送。该模型同步上线Kimi API开放平台及编程助手Kimi Code，模型权重与相关代码也在Hugging Face开源。

就在今日，Moonshot AI 正式推出 Kimi K2 Thinking，这款开源思考代理模型以其革命性的工具集成和长程推理能力，瞬间点燃了开发者社区的热情。Kimi K2能自主执行200-300次连续工具调用，跨越数百步推理，解决PhD级数学难题或实时网络谜题。本次发布的Kimi K2不仅仅是模型升级，更是AI Agent能力的扩展。

今日，Moonshot AI正式发布了最新旗舰模型 Kimi K2-Instruct-0905。这是一款基于混合专家架构（MoE）的前沿大语言模型，总参数规模达到 1万亿，激活参数为 320亿，不仅在编码智能上实现了断层式提升，更凭借 256K超长上下文 成为当前同类产品中的佼佼者。官方称其在公共基准和真实智能体任务上的表现均有显著突破，已对标并超越部分国际顶尖模型。

上周，MoonshotAI 发布了 Kimi K2，并宣布 完全开源、允许商用。发布 24 小时内，社区即完成了 MLX 移植、4-bit 量化等后续工作。外网很多人评价说，Kimi K2是另一个DeepSeek R1时刻。本文尝试以第三方视角，把Kimi开发者公开的技术讨论、社区疑问与公开配置里的数字串成一条完整的技术决策链，解释Kimi K2背后的技术决策以及他们眼中大模型创业企业的方向。