DataLearner logoDataLearnerAI
AI Tech Blogs
Leaderboards
Benchmarks
Models
Resources
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
  1. Home/
  2. Blog/
  3. Tag: Llama3-70B
Tag

Articles tagged "Llama3-70B"

A curated list of original AI and LLM articles related to "Llama3-70B", updated regularly.

Tags:#Llama3-70B
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况

Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况

Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型,也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型,Llama3的升级之处有哪些?本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。

2024/04/21 20:31:562,675
#Llama3#Llama3-400B#Llama3-70B
开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!

大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!

2024/04/19 01:15:492,599
#Llama3#Llama3-400B#Llama3-70B
重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!

重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!

Llama系列是MetaAI开源的大语言模型,是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用,第二代模型则放松了范围,允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质,也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。

2024/04/18 23:21:39853
#Llama3#Llama3-70B#Llama3-8B-Instruct

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Today's Picks

复杂问题推理能力大幅提升,DeepSeekAI发布DeepSeek V3.2正式版本以及一个评测结果可以媲美Gemini 3.0 Pro的将开源模型推到极限性能的DeepSeek-V3.2-Speciale模型R语言分析面板数据:简单案例平衡二叉树之红黑树(Red-Black Tree)简介及Java实现HuggingFace过去七天最流行的AI模型一览——预训练大模型绝对王者大语言模型的技术总结系列一:RNN与Transformer架构的区别以及为什么Transformer更好如何评估向量大模型在多种任务上的表现?Massive Text Embedding Benchmark(MTEB)评测介绍EleutherAI、MetaAI、StabilityAI、伦敦大学等合作的最新关于大语言模型的11个应用方向和16个挑战总结:来自688篇参考文献与业界实践Google开源第三代Gemma-3系列模型:支持多模态、最多128K输入,其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超过了Qwen2.5-Max个人网站申请免费ssl证书最靠谱的办法MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍

Hot Blogs

1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用4矩母函数简介(Moment-generating function)5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程6使用R语言进行K-means聚类并分析结果7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)8H5文件简介和使用9手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署10Wishart分布简介