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Articles tagged "MoE架构"

A curated list of original AI and LLM articles related to "MoE架构", updated regularly.

Tags:#MoE架构
Moonshot AI发布Kimi K2-Instruct-0905:256K上下文长度加持,全面升级的开放式智能体模型

Moonshot AI发布Kimi K2-Instruct-0905:256K上下文长度加持,全面升级的开放式智能体模型

今日,Moonshot AI正式发布了最新旗舰模型 Kimi K2-Instruct-0905。这是一款基于混合专家架构(MoE)的前沿大语言模型,总参数规模达到 1万亿,激活参数为 320亿,不仅在编码智能上实现了断层式提升,更凭借 256K超长上下文 成为当前同类产品中的佼佼者。官方称其在公共基准和真实智能体任务上的表现均有显著突破,已对标并超越部分国际顶尖模型。

2025/09/06 04:23:04671
#AIAgent#K2
Zhipu AI重磅发布GLM-4.5系列:技术深度解析与多维度性能评测

Zhipu AI重磅发布GLM-4.5系列:技术深度解析与多维度性能评测

7月28日,智谱AI(Zhipu AI)向开源社区投下了一枚重磅炸弹,正式发布了其最新的旗舰模型系列:GLM-4.5。该系列包含两个新成员——GLM-4.5和GLM-4.5-Air,两者均以开源权重形式提供。官方技术报告详细阐述了其设计理念、技术细节以及在多项基准测试中的表现。本次发布的核心目标是打造一个能够统一推理、代码和Agent智能体能力的模型,以应对日益复杂的AI应用需求。本文将深入解析这份官方报告,剖析其核心技术、性能表现,并探讨其在当前大模型竞争格局中的战略定位。

2025/07/29 11:06:25882
#GLM-4.5系列#MoE架构
Kimi K2为什么开源?基于Kimi团队成员内容解释Kimi K2模型背后的决策思路与技术细节:继承于DeepSeek V3架构,只为追求模型智能的上限

Kimi K2为什么开源?基于Kimi团队成员内容解释Kimi K2模型背后的决策思路与技术细节:继承于DeepSeek V3架构,只为追求模型智能的上限

上周,MoonshotAI 发布了 Kimi K2,并宣布 完全开源、允许商用。发布 24 小时内,社区即完成了 MLX 移植、4-bit 量化等后续工作。外网很多人评价说,Kimi K2是另一个DeepSeek R1时刻。本文尝试以第三方视角,把Kimi开发者公开的技术讨论、社区疑问与公开配置里的数字串成一条完整的技术决策链,解释Kimi K2背后的技术决策以及他们眼中大模型创业企业的方向。

2025/07/14 22:42:55831
#AIAgent#K2
Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!

Kimi开源K2大模型:全球首个开源可商用的1万亿参数规模大模型,MoE架构,评测结果与DeepSeekV3相当,但模型文件有1TB!

Kimi K2是由Moonshot AI最新推出的旗舰级大模型,首次将开放Agentic Intelligence(自主代理智能)与强大工具调用能力有机整合。它不仅在知识推理、数学、代码等传统“非思维模型”任务上展现出全球领先的能力,还特别针对一系列实际Agentic(自动决策与操作型)任务进行了深度优化。在业内,这代表AI模型正从“只会答题”向“能自主完成复杂任务”转变。K2模型完全开源,可免费商用授权。

2025/07/12 09:36:271,161
#AIAgent#K2
月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B:其训练算力仅需业界主流的一半

月之暗面开源了一个全新的160亿参数规模的MoE大语言模型Moonlight-16B:其训练算力仅需业界主流的一半

月之暗面(Moonshot AI)是此前中国大模型企业中非常受关注的一家企业。旗下的Kimi大模型和产品因为强悍的性能、超长的上下文以及非常快速的响应引起了广泛的关注。不过,此前MoonshotAI的策略一直是闭源模型,但是产品免费。也许是受到了DeepSeek的压力,月之暗面在2025年2月23日首次开源了旗下的一个小规模参数的大语言模型Moonlight-16B。

2025/02/23 21:08:11888
#MoE大模型#MoE架构

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