DataLearner logoDataLearnerAI
AI Tech Blogs
Leaderboards
Benchmarks
Models
Resources
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
  1. Home/
  2. Blog/
  3. Tag: Step-3.5-Flash
Tag

Articles tagged "Step-3.5-Flash"

A curated list of original AI and LLM articles related to "Step-3.5-Flash", updated regularly.

Tags:#Step-3.5-Flash
阶跃星辰StepFun开源激活参数只有11B的Step-3.5-Flash模型,但是评测结果和Kimi K2.5、Qwen3-Max-Thinking差不多,最高推理速度可以达到350tokens/s!

阶跃星辰StepFun开源激活参数只有11B的Step-3.5-Flash模型,但是评测结果和Kimi K2.5、Qwen3-Max-Thinking差不多,最高推理速度可以达到350tokens/s!

Stepfun AI(阶跃星辰)正式发布了其最新开源基础模型Step-3.5-Flash。这款模型以“快速、锐利、可靠的agentic智能”为核心设计,采用稀疏混合专家(Sparse MoE)架构,总参数量196B,但每token仅激活11B参数,实现高效推理的同时保持前沿级性能。它支持256K超长上下文、多token并行预测(MTP-3),推理速度可达100-300 token/s,甚至在编码任务中峰值350 token/s。

2026/02/02 23:23:2337
#Step-3.5-Flash

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Hot Blogs

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8H5文件简介和使用

Today's Picks

  • 好消息!3.11和3.12版本的Python将有巨大的性能提升!
  • 一个基于Python的机器学习项目——各种Kaggle比赛的解决方案
  • Git提交本地文件
  • ChatGPT 3.5只有200亿规模的参数?最新微软的论文暴漏OpenAI的ChatGPT的参数规模远低于1750亿!
  • Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况
  • 如何微调大语言模型?吴恩达联合LaminiAI最新一个小时短课教会大模型微调!这次是面向中级水平人员~
  • 并行计算中如何提高处理效率——来自Dask的提示
  • xAI发布Grok Imagine功能,一条文本命令即可生成图片和最长达15秒的视频,也可以基于现有照片生成视频,免费用户也可以使用~