DataLearner logoDataLearnerAI
AI Tech Blogs
Leaderboards
Benchmarks
Models
Resources
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
  1. Home/
  2. Blog/
  3. Tag: 回归
Tag

Articles tagged "回归"

A curated list of original AI and LLM articles related to "回归", updated regularly.

Tags:#回归
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程

在统计学中，普通最小二乘法（OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。这篇博客将简要描述其参数的求解过程。

2018/10/12 10:50:2163,395
#优化#回归#最小二乘法
7种回归技术

7种回归技术

2018/09/22 17:33:073,937
#回归算法#机器学习
回归分析方法之岭回归（Ridge Regression）

回归分析方法之岭回归（Ridge Regression）

2018/09/21 09:30:0121,629
#回归分析#统计
回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）

在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。

2017/10/16 20:58:0999,740
#交互项#回归模型#正则项
分类和Logistic回归

分类和Logistic回归

监督学习中的分类问题和Logistic回归常常被用于推荐问题中关于BPR的研究，但是为什么一定要用Logistic函数来建模和优化呢？本篇博客将带你揭晓奥秘~

2017/03/06 20:58:313,770
#BPR#Logistic回归#分类

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Today's Picks

超级链接a标签的三个属性智谱发布 GLM-ASR（闭源）与开源 1.5B GLM-ASR-Nano-2512：针对中文与方言场景的语音识别尝试多元时间序列数据的预测和建模SlimPajama：CerebrasAI开源最新可商用的高质量大语言模型训练数据集，含6270亿个tokens！全球首个AI软件工程师问世：可以自己训练微调大模型的AI软件工程师Devin简介OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的？这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息？Meta即将推出开源的CodeLLaMA：一种新的编程AI模型如何理解狄利克雷过程（Dirichlet Process）Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要？SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting

Hot Blogs

1Dirichlet Distribution（狄利克雷分布）与Dirichlet Process（狄利克雷过程）2回归模型中的交互项简介（Interactions in Regression）3贝塔分布（Beta Distribution）简介及其应用4矩母函数简介（Moment-generating function）5普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）的详细推导过程6使用R语言进行K-means聚类并分析结果7深度学习技巧之Early Stopping（早停法）8H5文件简介和使用9手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署10Wishart分布简介