每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: AI Agent - 工具使用 +14.0 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -14.0
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5.2 · 67.08
单项最高
GLM-5.2 · TerminalBench 2.1 81.00
模态覆盖
Kimi K2.7 Code · 3 种模态
正面对比
3
评测基准
3
领先项
0
落后项
+10.44
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
3 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
LiveBench 综合评估 | 76.24常规模式 | 71.89常规模式 |
DeepSWE 编程与软件工程 | 44.00深度思考模式 | 工具 | 31.00常规模式 | 工具 |
TerminalBench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 81.00思考水平·高 | 工具 | 67.04开启思考 | 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5.2智谱AI | Kimi K2.7 CodeMoonshot AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-12 |
上下文 | 1M | 256K |
参数量 | 7533.3 | 10000 |
激活参数量 | 400 | 320 |
最大输出 | 128000 | 未提供 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 未开源 | 未提供 |
权重开源 | 未开源 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | / |
视频 输入/输出 | 未提供 | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | Kimi K2.7 Code |