自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 编程与软件工程 +11.6 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 编程与软件工程 -11.6
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5.2 · 68.35
单项最高
GLM-5.2 · Terminal-Bench 2.1 81.00
模态覆盖
Kimi K2.7 Code · 3 种模态
正面对比
5
评测基准
5
领先项
0
落后项
+8.44
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
5 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.7 Code |
|---|---|---|
LiveBench 综合评估 | 76.24常规模式 | 71.89常规模式 |
DeepSWE 编程与软件工程 | 44.00深度思考模式 ｜ 工具 | 31.00常规模式 ｜ 工具 |
Program Bench 编程与软件工程 | 63.70开启思考 ｜ 工具 | 53.60开启思考 ｜ 工具 |
MCP-Atlas AI Agent - 工具使用 | 76.80开启思考 ｜ 工具 | 76.00开启思考 ｜ 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 81.00思考水平·高 ｜ 工具 | 67.04开启思考 ｜ 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5.2智谱AI | Kimi K2.7 CodeMoonshot AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-12 |
上下文 | 1M | 256K |
参数量 | 7,533.3 亿 | 1 万亿 |
激活参数量 | 400 亿 | 320 亿 |
最大输出 | 128000 | 未提供 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · MIT License | 开源 · Modified MIT |
权重开源 | 开源 · MIT License | 开源 · Modified MIT |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
本地部署权重体积 | 约 1.5 TB（BF16 safetensors） | 595GB |
权重显存占用 | ≈ 1500 GB（仅权重，未含 KV Cache） | ≈ 595 GB（仅权重，未含 KV Cache） |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | / |
视频 输入/输出 | 未提供 | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | Kimi K2.7 Code |
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI
