自动展示选中模型的核心信息与各评测得分，可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平，并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: AI Agent - 工具使用 +8.8 / 相对落后: 暂无明显落后
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: AI Agent - 工具使用 -8.8
计算口径：同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数，不取最高分；再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark，缺项不按 0 分处理。
综合领先
GLM-5.2 · 320.61
单项最高
GLM-5.2 · Text Arena (Coding) 1593.25
模态覆盖
MiniMax M3 · 3 种模态
正面对比
6
评测基准
5
领先项
1
落后项
+14.95
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分，便于横向比较。
6 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分，模式在分数下方标注。
| 评测项 | GLM-5.2 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
LiveBench 综合评估 | 76.24常规模式 | 70.02深度思考模式 |
PostTrain Bench 编程与软件工程 | 34.30思考水平·高 ｜ 工具 | 37.00开启思考 ｜ 工具 |
SWE-Bench Pro - Public 编程与软件工程 | 62.10开启思考 ｜ 工具 | 59.00开启思考 ｜ 工具 |
Text Arena (Coding) 编程与软件工程 | 1593.25思考水平·高 | 1527.75常规模式 |
MCP-Atlas AI Agent - 工具使用 | 76.80开启思考 ｜ 工具 | 74.20开启思考 ｜ 工具 |
Terminal-Bench 2.1 AI Agent - 工具使用 | 81.00思考水平·高 ｜ 工具 | 66.00开启思考 ｜ 工具 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GLM-5.2智谱AI | MiniMax M3MiniMaxAI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-01 |
上下文 | 1M | 1M |
参数量 | 7,533.3 亿 | 4,280 亿 |
激活参数量 | 400 亿 | 230 亿 |
最大输出 | 128000 | 524288 |
MoE 架构 | 支持 | 支持 |
开源与许可代码开源 | 开源 · MIT License | 开源 · MIT License |
权重开源 | 开源 · MIT License | 开源 · MiniMax-Modified MIT |
商业授权 | 免费商用授权 | 不可以商用 |
本地部署权重体积 | 约 1.5 TB（BF16 safetensors） | 未提供 |
权重显存占用 | ≈ 1500 GB（仅权重，未含 KV Cache） | 未提供 |
权重下载 | Hugging Face | Hugging Face |
源码仓库 | GitHub | GitHub |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | 未提供 | / |
视频 输入/输出 | 未提供 | / |
资料来源论文 / 报告 | GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering | MiniMax M3: Coding & Agentic Frontier with MSA Architecture, 1M Context and Native Multimodality |
MiniMax M3
MiniMaxAI
