自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 2 个模型的评测数据与核心参数。
每条轴代表一个评测领域的平均水平,并统一映射到 100 分雷达坐标。
相对优势: 暂无明显优势 / 相对落后: 编程与软件工程 -5.0
相对优势: 编程与软件工程 +5.0 / 相对落后: 暂无明显落后
计算口径:同一模型在同一 benchmark 下先平均当前模式范围内的所有分数,不取最高分;再按评测领域对这些 benchmark 分数求平均。只纳入至少两个模型有数据的 benchmark,缺项不按 0 分处理。
综合领先
Kimi K2.5 · 78.76
单项最高
Kimi K2.5 · AIME 2026 92.50
模态覆盖
Gemma 4 31B · 3 种模态
正面对比
5
评测基准
1
领先项
4
落后项
-5.72
平均分差
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
5 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。
| 评测项 | Gemma 4 31B | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
GPQA Diamond 综合评估 | 84.30开启思考 | 87.60开启思考 |
HLE 综合评估 | 26.50开启思考 | 工具 | 50.20开启思考 | 工具 |
MMLU Pro 综合评估 | 85.20开启思考 | 78.50开启思考 |
LiveCodeBench 编程与软件工程 | 80.00开启思考 | 85.00开启思考 |
AIME 2026 数学推理 | 89.20开启思考 | 92.50开启思考 |
输入输出 token 价格并排展示
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | Gemma 4 31BDeepMind | Kimi K2.5Moonshot AI |
|---|---|---|
核心规格发布时间 | 2026-04-02 | 2026-01-27 |
上下文 | 256K | 256K |
参数量 | 31 | 10000 |
激活参数量 | 31 | 320 |
最大输出 | 32768 | 16384 |
MoE 架构 | 不支持 | 支持 |
支持模式 | 暂无模式数据 | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode) |
开源与许可代码开源 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 免费商用授权 | 免费商用授权 |
模态支持文本 输入/输出 | / | / |
图片 输入/输出 | / | / |
视频 输入/输出 | / | 未提供 |
资料来源论文 / 报告 | Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models | Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence |
DataLearner 博客 | Google Gemma 4 正式开源:Apache 2.0 协议、手机端可运行、原生支持多模态和 Agent 工作流 | 重磅!Kimi K2.5发布,依然免费开源!原生多模态MoE架构,全球最大规模参数的开源模型之一,官方评测结果比肩诸多闭源模型!可以驱动100个子Agent执行! |

Kimi K2.5
Moonshot AI