自动展示选中模型的核心信息与各评测得分,可左右滑动查看完整表格。 当前对比 3 个模型的评测数据与核心参数。
Gemini 3.0 Flash 在本组对比中定位为低成本模型,其输入与输出价格明显低于 Gemini 3.0 Pro (Preview) 及 Gemini 2.5 Pro。从评测结果来看,Gemini 3.0 Flash 在多项通用能力与任务型基准中取得了与其价格水平不相称的得分表现。在 GPQA Diamond、HLE、SimpleQA 等知识与问答相关基准中,其成绩整体高于 Gemini 2.5 Pro,显示出新一代 Flash 模型在通用理解能力上的提升。同时,在 Terminal Bench 2.0 与 SWE-bench Verified 等偏工具使用与工程能力的基准中,Gemini 3.0 Flash 的表现与 Gemini 2.5 Pro 接近或略高,说明其在实际系统集成与自动化场景中具备可用性基础。
在数学推理相关评测中,Gemini 3.0 Flash 在 AIME2025 基准上取得了该组模型中的较高分数,体现出其在特定推理任务上的能力峰值。尽管这一优势并不能完全代表其在所有复杂推理任务中的稳定性,但从对比结果看,Gemini 3.0 Flash 已具备在部分高难度任务中达到或接近高端模型水平的能力。
从整体表现来看,Gemini 3.0 Flash 的综合得分略低于 Gemini 3.0 Pro (Preview),后者在平均分与多项 Agent、工具使用相关基准中仍保持领先。然而,在显著降低成本的前提下,Gemini 3.0 Flash 在整体性能上已超越 Gemini 2.5 Pro,并在部分单项评测中表现突出。结合价格、上下文长度以及评测结果,Gemini 3.0 Flash 在本次对比中更适合作为高频调用或默认使用模型,而 Gemini 3.0 Pro (Preview) 则更适合用于对综合能力要求较高的场景。
Gemini 3.0 Flash
Gemini 3.0 Pro preview-11-2025
Best Overall
—
Best Single
—
Thinking 模式(默认)
Gemini 3.0 Flash · 4 模态支持
模型数据收集自官网、Artificial Analysis等页面
完整列出各模型/模式的评测得分,便于横向比较。
其他能力
是否 MoE、商业授权、模态支持等附加能力对比。
| 功能与规格 | GE Gemini 3.0 FlashGoogle Deep Mind | GE Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)Google Deep Mind | GE Gemini 2.5-ProGoogle Deep Mind |
|---|---|---|---|
模型信息卡片 | |||
开发机构 | Google Deep Mind | Google Deep Mind | Google Deep Mind |
模型全名 | Gemini 3.0 Flash | Gemini 3.0 Pro preview-11-2025 | Gemini 2.5-Pro |
模型简介 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
模型代号 | gemini3-flash | gemini-3-0-pro-preview-11-2025 | gemini-2_5-pro-preview-06-05 |
发布时间 | 2025-12-17 | 2025-11-18 | 2025-06-05 |
MoE 架构 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
规格与性能 | |||
上下文 | 2000K | 1000K | 1000K |
参数量 | — | — | — |
激活参数量 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
模型规模 | 未知 | 未知 | 未知 |
模型大小 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
推理速度 | |||
推理等级 | |||
最大输出 | 65536 | 65536 | 65536 |
支持模式 | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode) | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode) | 常规模式(Non-Thinking Mode)思考模式(Thinking Mode)深度思考(Deeper Thinking Mode) |
开源与许可 | |||
代码开源 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
权重开源 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
商业授权 | 不开源 | 不开源 | 不开源 |
模态支持 | |||
文本 输入/输出 | / | / | / |
图片 输入/输出 | / | / | / |
音频 输入/输出 | / | / | / |
视频 输入/输出 | / | / | / |
Embedding 输入/输出 | / | / | / |
API 接口详情 | |||
文本 价格 | 输入: 0.5 美元/100万 tokens输出: 3 美元/100万 tokensCache: 0.05 美元/100万 tokens | 输入: 2 美元/100万 tokens输出: 12 美元/100万 tokensInput (Extended): 4 美元/100万 tokensOutput (Extended): 18 美元/100万 tokensThreshold: 200K | 输入: 1.25 美元/100 万tokens输出: 10 美元/100 万tokensCache: 0.125 美元/100 万tokensInput (Extended): 2.5 美元/100 万tokensOutput (Extended): 15 美元/100 万tokensThreshold: 200K |
图片 API 价格 | 输入: 0.5 美元/100万 tokensCache: 0.05 美元/100万 tokens | 未提供 | 输入: 1.25 美元/100 万tokensCache: 0.125 美元/100 万tokens |
音频 API 价格 | 输入: 1 美元/100万 tokensCache: 0.1 美元/100万 tokens | 未提供 | 未提供 |
视频 API 价格 | 输入: 0.5 美元/100万 tokensCache: 0.05 美元/100万 tokens | 未提供 | 未提供 |
Embedding API 价格 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
资源与链接 | |||
GitHub | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
Hugging Face | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
官方页面 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
实用指南 | 未提供 | 未提供 | 未提供 |
论文/报告 | Gemini 3 Flash: frontier intelligence built for speed | A new era of intelligence with Gemini 3 | Try the latest Gemini 2.5 Pro before general availability. |
DataLearnerAI | Gemini 3 Flash:Google 在 12 月 17 日发布的新一代默认模型 | 大模型新王者!谷歌发布Gemini 3.0 Pro,各方面评测几乎都是第一,全球首个大模型匿名投票得分超1500分的模型,支持100万输入上下文! | Google发布Gemini 2.5 Pro: Gemini系列第一个2.5版本的模型,最高支持200万上下文,全模态输入,推理大模型,LMArena排名第一 |
API 价格
输入输出 token 价格并排展示