版本：MTEB English v2 · MTEB Multilingual v2
不同版本的分数默认不直接比较。
Independent language suites and versioned task sets. Scores across suites or editions are not directly comparable; ordering is navigation, not model or benchmark succession.
MTEB(eng, v2): text embedding quality across 41 tasks in the captured official suite. Official Mean (Task) × 100, on a 0–100 scale; higher is better. Only complete canonical runs are ranked. Mean (Task Type) and other suites are separate. Task count is not question count. Suite hash, dimensions and training overlap are preserved per run; unpublished model revisions and evaluation dates stay unknown.
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数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 排名 | 模型 | 开源情况 | |||
|---|---|---|---|---|---|
75.23 | 2025-06-05 | 80亿 | 免费商用 | ||
74.61 | 2025-06-05 | 40亿 | 免费商用 | ||
73.30 | 2025-07-14 | 未知 | 闭源 | ||
4 | 70.47 | 2025-06-05 | 6亿 | 免费商用 | |
5 | 69.67 | 2025-09-05 | 3亿 | 免费商用 | |
6 | 65.89 | 2023-09-12 | 3.3亿 | 免费商用 | |
7 |  GTE-Large 常规模式 | 64.77 | 2023-08-07 | 3.3亿 | 免费商用 |
8 | GTE-Base 常规模式 | 63.90 | 2023-08-07 | 1.1亿 | 免费商用 |
9 | GTE-Small 常规模式 | 63.22 | 2023-08-07 | 0.3亿 | 免费商用 |
10 |  E5-Large-v2 常规模式 | 62.79 | 2023-05-19 | 3.3亿 | 免费商用 |
