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SAM全称是Segment Anything Model，由MetaAI最新发布的一个图像分割领域的预训练模型。该模型十分强大，并且有类似GPT那种基于Prompt的工作能力，在图像分割任务上展示了强大的能力！此外，该模型从数据集到训练代码和预训练结果完全开源！真Open的AI！
Segment Anything Model的模型卡信息：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/SAM
下图就是在线演示系统中，从草丛中分割出小狗的效果
可以看到效果十分逼真。我自己也上传了一张图片，把黑色眼镜完整从黑色键盘背景中分割出来了！
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效果太惊艳了！
在自然语言处理和最近的计算机视觉领域，基础模型是一个有前途的发展方向，它通常可以通过使用“提示”技术对新的数据集和任务进行零-shot和少量样本学习。但是，这样的工作方式目前很少运用在CV领域。而MetaAI试图提出可提升的分割任务（ promptable segmentation）。SAM就是这样的产物。
最重要的是SAM完全开源！这也是继MetaAI贡献的LLaMA之后又一个十分卓越的开源贡献！很快，各种新的分割应用应该就会出现了！
目前，SAM开源了3个模型，即 vit_h、vit_l和vit_b，最后一个是最大的结果！
SAM官方博客地址： https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/ SAMGitHub项目开源地址： https://github.com/facebookresearch/segment-anything SAM在线演示地址： https://segment-anything.com/demo# SAM数据集地址： https://segment-anything.com/dataset/index.html SAM论文地址： https://scontent-sjc3-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_900554171201033_1602411987825904100_n.pdf
