大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
之前面的博客中,我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题(Vanishing Gradients)最难以解决。为了解决这个问题,GRU(Gated Recurrent Unit)神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文:
Targeted Topic Modeling for Focused Analysis(TTM的理解)
6张示意图解释6种语言模型(Language Transformer)使用方式
最新OpenAI的API透露,ChatGPT Plus外还有升级版的订阅计划:ChatGPT Team!25美元一个月!Plus用户可能没有GPT-4-32K了!
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
OpenAI发布最新Embedding模型——可惜又是一个收费API
重磅!Meta发布LLaMA2,最高700亿参数,在2万亿tokens上训练,各项得分远超第一代LLaMA~完全免费可商用!