大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)
重磅!阿里巴巴开源自家首个MoE技术大模型:Qwen1.5-MoE-A2.7B,性能约等于70亿参数规模的大模型Mistral-7B
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如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
GPT-5可能是什么样?网友总结了Sam在达沃斯论坛中的几场演讲,抽取了Sam演讲中包含的GPT-5相关的内容
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法