DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:华为
标签

「华为」相关文章

汇总「华为」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#华为
华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3

华为开源2个Pangu大模型:分别是MoE架构,720亿总参数,160亿激活参数的Pangu Pro MoE以及Pangu Embedded,评测结果略超同级别的Qwen3

盘古大模型是华为自研的大语言模型,基于华为的硬件和技术栈进行训练。此前一直被认为是国产技术占比很高的国产大模型。今天,华为开源了2个盘古大模型,分别是MoE架构的Pangu Pro MoE模型以及70亿参数规模的Pangu Embedded模型。

2025/07/01 07:36:33558
#Pangu#Pangu大模型
华为大模型生态重要一步!PyTorch最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片(HUAWEI Ascend)

华为大模型生态重要一步!PyTorch最新2.1版本宣布支持华为昇腾芯片(HUAWEI Ascend)

大模型的发展一个重要的基础条件是底层硬件计算能力的大幅提高,特别是GPU的发展,与transformer架构的大模型训练非常契合。当前全球最大的GPU供应商英伟达系列的显卡几乎垄断了大模型训练与推理的所有GPU芯片市场。除了英伟达显卡本身算力强悍外,基于英伟达GPU之上构建的CUDA、PyTorch等平台软件生态也是非常重要的一环。而最新的PyTorch2.1版本发布的一个beta特性中包含了对华为昇腾芯片的原生支持,这也是大模型生态多样性发展的一个很重要的信号。

2023/10/09 11:45:032,747
#NPU#PyTorch

专题合集

RAG(检索增强生成)
Long Context 长上下文
AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • Ubuntu 命令行 指定GPU 运行 Python 程序
  • asd
  • XLNet基本思想简介以及为什么它优于BERT
  • Anthropic发布Claude 3.7 Sonnet大模型,全球最强编程模型再次进步。业界第一个既支持标准输出也支持扩展思考推理双重模式的单一大模型,评测结果超DeepSeek R1,低于Grok3-Beta Reasoning,免费用户可用
  • 编程项目构建工具简介
  • 大模型评测基准Codeforces:代码生成能力的终极试金石
  • 微软开源140亿参数规模的Phi-4推理版本大模型:多项评测结果超过OpenAI o1-mini,单张4090可运行,完全免费开源
  • Tool Decathlon:大模型工具使用能力基准测试