大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
尽管当前ChatGPT和GPT-4非常火热,但是高昂的训练成本和部署成本其实导致大部分个人、学术工作者以及中小企业难以去开发自己的模型。使得使用OpenAI的官方服务几乎成为了一种无可替代的选择。本文介绍的是一种低成本开发高效ChatGPT的思路,我认为它适合一些科研机构去做,也适合中小企业创新的方式。这里提到的思路涉及了一些最近发表的成果和业界的一些实践产出,大家可以参考!
在最近的24个小时内,有2个开源的自然语言处理领域的开源预训练大模型发布。这两个模型都是类似GPT的Transformer模型,可以完成和ChatGPT类似的能力。最重要的是这2个模型完全开源!
OpenAI即将推出DALL·E Controls功能,可以更加精细化控制DALL·E图片生成的效果
0基础安装搭建Visual Studio Code开发环境——Python开发环境
关于OpenAI最新的营收和成本数据估算:包括ChatGPT Plus付费用户数以及OpenAI的月度成本等
抛弃RLHF?MetaAI发布最新大语言模型训练方法:LIMA——仅使用Prompts-Response来微调大模型
OpenAI开源GPT-2的子词标记化神器——tiktoken,一个超级快的(Byte Pair Encoder,BPE)字节对编码Python库
正则化和数据增强对模型的影响并不总是好的:The Effects of Regularization and Data Augmentation are Class Dependent