DataLearner 标志DataLearnerAI
最新AI资讯
大模型评测
大模型列表
大模型对比
资源中心
AI工具导航

加载中...

DataLearner 标志DataLearner AI

专注大模型评测、数据资源与实践教学的知识平台,持续更新可落地的 AI 能力图谱。

产品

  • 评测榜单
  • 模型对比
  • 数据资源

资源

  • 部署教程
  • 原创内容
  • 工具导航

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner 持续整合行业数据与案例,为科研、企业与开发者提供可靠的大模型情报与实践指南。

隐私政策服务条款
  1. 首页/
  2. 博客/
  3. 标签:SWE-BenchPro
标签

「SWE-BenchPro」相关文章

汇总「SWE-BenchPro」相关的原创 AI 技术文章与大模型实践笔记,持续更新。

标签:#SWE-BenchPro
Scale AI 发布 SWE-Bench Pro 评测:AI 软件工程代理的新基准

Scale AI 发布 SWE-Bench Pro 评测:AI 软件工程代理的新基准

Scale AI 于 2025 年 9 月 21 日发布了 SWE-Bench Pro,这是一个针对 AI 代理在软件工程任务上的评估基准。该基准包含 1,865 个问题,来源于 41 个活跃维护的代码仓库,聚焦企业级复杂任务。现有模型在该基准上的表现显示出显著差距,顶级模型的通过率低于 25%,而最近的榜单更新显示部分模型已超过 40%。这一发布旨在推动 AI 在长时程软件开发中的应用研究。

2025/10/22 20:34:35330
#SWE-BenchPro#大模型编程能力

专题合集

RAG(检索增强生成)Long Context 长上下文AI Agent 实践

最热博客

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

今日推荐

  • 康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
  • 未经证实的GPT-4技术细节,关于GPT-4的参数数量、架构、基础设施、训练数据集、成本等信息泄露,仅供参考
  • 开源利器!一个文件实现完整的强化学习算法
  • 智谱AI发布第二代CodeGeeX编程大模型:CodeGeeX2-6B,最低6GB显存可运行,基于ChatGLM2-6B微调
  • 马斯克创造的新的大模型企业xAI的大模型GrokAI模型评测结果出炉~MMLU与代码评分超过ChatGPT-3.5
  • GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!
  • Java爬虫入门简介(四)——HttpClient保存使用Cookie登录
  • 智谱AI与清华大学联合发布第三代基座大语言模型ChatGLM3:6B版本的ChatGLM3能力大幅增强,依然免费商用授权!