大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
Wishart分布在多元高斯的贝叶斯推断中非常重要。它通常作为正态分布的协方差矩阵的逆矩阵的共轭先验存在。这篇博客将详细讲述Wishart分布及其作用。
全球首个200万上下文商业产品开始内测!月之暗面Kimi助手开启最长上下文模型内测邀请。
2023年9月份各大企业拥有的A100的GPU显卡数量
深度学习模型训练将训练批次(batch)设置为2的指数是否有实际价值?
Stable Diffusion的最新实现——KerasCV的官方实现!
Java类型转换中valueOf方法和parseInt方法的区别
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如何微调大语言模型?吴恩达联合LaminiAI最新一个小时短课教会大模型微调!这次是面向中级水平人员~
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如何抽取样本方差的分布
重磅!MetaAI开源Llama4系列,全面进入MoE架构时代,本次发布Llama4 Scout和Llama4 Maverick,1000万上下文输入,170亿激活参数,不支持中文!
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
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手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
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