大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
multi-class classification problem和 multi-label classification problem在keras上的实现
CohereAI开源了2个Aya Vision多模态大模型:80亿和320亿两种规格多模态大模型,评测结果超越Qwen2.5 72B和Llama 3.2 90B,支持23种语言
什么是推理大模型?DeepSeek R1推理大模型与DeepSeek V3模型的区别是什么?什么时候该使用推理大模型?
支持超长上下文输入的大语言模型评测和总结——ChatGLM2-6B表现惨烈,最强的依然是商业模型GPT-3.5与Claude-1.3
层次狄利克雷过程(Hierarchical Dirichlet Processes)
HuggingFace宣布在transformers库中引入首个RNN模型:RWKV,一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型
阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni-7B:支持文本、语音、视频、图像任意模态输入,可以实时生成文本或者语音,文本理解能力接近GPT-4o-mini,开源且免费商用
Google开源第三代Gemma-3系列模型:支持多模态、最多128K输入,其中Gemma 3-27B在大模型匿名竞技场得分超过了Qwen2.5-Max