大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
ChatGPT的强有力挑战者HuggingChat发布——速度很快,不过水平略差~~
DeepSeekV3-0324发布:DeepSeek V3基础上大幅升级推理能力和前端网页的美观度,多项评测结果超过GPT-4.5
通用人工智能(AGI)再往前一步:MetaAI发布新的能听会说的多模态AI大模型ImageBind
为什么大语言模型的训练和推理要求比较高的精度,如FP32、FP16?浮点运算的精度概念详解
如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要?SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!