大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云，可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例，非常具有吸引力~
今日推荐
如何评估向量大模型在多种任务上的表现？Massive Text Embedding Benchmark（MTEB）评测介绍
Transformer蓝图：Transformer 神经网络架构的综合指南——万字长文、20多个图片介绍大语言模型主流架构Transformer的发展历史、现状和未来结果
没有显卡也没关系！基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型，可以生成4K的图！
智源人工智能研究院开源可商用的编程大模型：悟道·天鹰AquilaCode系列，超过清华大学CodeGeeX
为企业单独定制训练一个GPT-4要多少钱？OpenAI说几个月，200-300万美元起步！
如何基于PyTorch来优化大模型训练的内存（显存）使用：8种方法总结
如何训练一个大语言模型？当前基于transformer架构的大语言模型的通用训练流程介绍
Sam Altman宣布未来几周将发布GPT-4.5，几个月后发布GPT-5，未来免费用户也可以无限量使用GPT-5！
最新OpenAI的API透露，ChatGPT Plus外还有升级版的订阅计划：ChatGPT Team！25美元一个月！Plus用户可能没有GPT-4-32K了！