大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
开源大语言模型再次大幅进步:微软团队开源的第二代WizardLM2系列在MT-Bench得分上超过一众闭源模型,得分仅次于GPT-4最新版
一文总结13个国内外ChatGPT平替产品:是时候可以不那么依赖ChatGPT了~
开源领域大语言模型再上台阶:Databricks开源1320亿参数规模的混合专家大语言模型DBRX-16×12B,评测表现超过Mixtral-8×7B-MoE,免费商用授权!
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解
微软开源DeepSpeed Chat——一个端到端的RLHF的pipeline,可以用来训练类ChatGPT模型。
如何让开源大模型支持ChatGPT的Code Interpreter能力:基于LangChain的开源项目Code Interpreter API