大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Google DeepMind与Google Research的研究人员推出了一个全新的多语言数据集——MADLAD-400!这个数据集汇集了来自全球互联网的419种语言的大量文本数据,其规模和语言覆盖范围在公开可用的多语言数据集中应该是最大的。研究人员从Common Crawl这个庞大的网页爬虫项目中提取了大量数据,并进行了人工审核,删除了许多噪音,使数据集的质量得到了显著提升。
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苹果最新的M3系列芯片对于大模型的使用来说未来价值如何?结果可能不太好!M3芯片与A100算力对比!
微软开源最强38亿小规模参数大语言模型以及56亿参数规模全模态大模型,但是总体评测结果超过Qwen2.5-7B以及Llama3.1-8B等模型,接近GPT-4o mini。
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MetaAI开源高质量高精度标注的图像数据集FACET:3.2万张图片、5万个主题,平均图像解析度达到1500×2000