大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在当今的人工智能领域,大型语言模型(LLM)已成为备受瞩目的研究方向之一。它们能够理解和生成人类语言,为各种自然语言处理任务提供强大的能力。然而,这些模型的训练不仅仅是将数据输入神经网络,还包括一个复杂的管线,其中包括预训练、监督微调和对齐三个关键步骤。本文将详细介绍这三个步骤,特别关注强化学习与人类反馈(RLHF)的作用和重要性。
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Dirichlet Multinomial Mixture Model做短文本聚类(包括代码)
康奈尔大学发布可以在一张消费级显卡上微调650亿参数规模大模型的框架:LLMTune
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